Università degli Studi dell'Aquila

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Junior Software Engineer - ambito A.I. e Machine Learning (zona MILANO)

SMARTENGINEERING SPA



Siamo alla ricerca di brillati neolaureati in ingegneria Informatica per lo sviluppo di progetti in ambito Artificial Intelligence e Machine Learnig.
Attraverso un percorso di formazione tecnica ad alto contenuto specialistico, che si svolgerà sia in aula sia on the job, la risorsa sarà in grado di sviluppare tool di data analyis e predictive analysis.

L’attività proposta riguarda progetti di sviluppo software applicati all'ambiente del testing, in particolare si concentrerà su applicazioni web in ambiente cloud sia fronted che backend; interfacciamento data base e software con device industriali real time.

Offriamo un inserimento in una realtà aziendale all'avanguardia, attenta all'innovazione e al valore aggiunto della persona, che opera seguendo valori quali la trasparenza, la professionalità e la sostenibilità.

Saranno previste, oltre alla regolare retribuzione in base al CCNL metalmeccanico e al percorso di formazione retribuito, anche l'assicurazione sanitaria, i buoni pasto e per chi si trasferirà presso la sede di lavoro, l'alloggio ad uso foresteria gratuito per il periodo di inserimento.


SMARTENGINEERING è un’azienda di progettazione e servizi di ingegneria industriale con sede legale a Rovereto e sedi operative a Mestre, Modena, Ozzano dell’Emilia e Ancona.
Il nostro Core Business è l’ingegneria industriale di meccanica e meccatronica con alcune specificità di eccellenza focalizzate nell’automazione, packaging, macchine utensili, automotive, assembly machine. Ogni sede ha caratteristiche spiccate in alcuni dei campi menzionati con competenze verticali e forte propensione all’innovazione e ricerca. In SmartEngineering, l’attività di R&D è caratterizzata da una sempre maggiore capacità di trasferire know how tecnologico e tecnico in funzione degli obiettivi preposti in condivisione con i nostri clienti. La grande velocità di crescita dimensionale delle sedi ha creato una forte attenzione alla struttura interna di gestione delle risorse e della gestione caratteristica.


Candidati